人工智能入门课程：与昆虫对话！二哈识虫开启孩子的...

【项目背景】
假期里，与孩子共读法国作家法布尔的科普文学——《昆虫记》，书中介绍了自然界中昆虫独特的外形特征、生活习性，以及它们生存、求偶、蜕变直至死亡的生命历程，字里行间满是对生命的尊重与对自然万物的赞美。

今天，我们以 “昆虫博士” 为核心角色，通过二哈识图 2、行空板 K10、AI 小智三大设备，实现对昆虫的识别和对话，让孩子直观认识昆虫的外形特征与生活习性，激发孩子对昆虫的好奇心、创造力、观察力与想象力。让我们一起听懂昆虫的语言，一起研究，一起开启科学研究之旅吧！

【功能介绍】

一、数据采集和识别

1.Mind+对昆虫数据采集，训练昆虫模型部署二哈识图2，预设瓢虫、螳螂的特征数据；

2. 通过二哈识图2识别昆虫图像，精准识别昆虫种类；

3. 将识别到的昆虫名称数据，通过I2C总线传输到行空板K10。

二、数据处理和显示

1. 行空板K10接收二哈识图2发送的昆虫数据，在屏幕上清晰显示识别结果；

2. 通过MCP协议，将识别到的昆虫名称同步转发给AI小智，建立设备联动。

三、科普讲解和回答

1. AI小智科普讲解接收行空板K10转发的昆虫名称；

2. 与孩子进行自然对话，回答孩子对昆虫的生活习性、食物、生长过程等问题。

【操作说明】

1. 当孩子把昆虫模型放在观察台上，二哈识图2的摄像头对准昆虫，启动昆虫模型准备识别；

2. 二哈识图2快速识别昆虫，将昆虫名称发送给行空板K10，行空板K10屏幕立即显示识别结果；

3. 行空板K10自动通过MCP协议，将昆虫名称转发给AI小智，AI小智切换为昆虫博士模式

4. 孩子发出：你好小智，唤醒昆虫小智，与AI小智对话，提出自己的疑问（如“螳螂吃什么呀？”“瓢虫的星星为什么不一样多？”），AI小智用童趣的语言解答，同时补充相关趣味知识；

5. 孩子可更换昆虫（瓢虫换螳螂，或反之），重复步骤1-4，继续探索两种昆虫的知识，加深对昆虫生活习性的认识。

【模型训练】——模型准备

在Mind+V2平台在菜单栏中选择 “新建项目”，点击 “模型训练”。

在训练选项中找到 “图像分类（M1）” 并点击，完成项目创建。

【模型训练】—— 数据采集

1.点击 “增加类别” 按钮，为任务创建所需类别

2.点击“文件上传” 按钮，添加螳螂和七星瓢虫图片

3.数据标注

【模型训练】—— 训练数据

1.训练参数设置

2.训练监测

【模型训练】—— 模型校验

【模型训练】—— 模型导出

1.窗口右上角导出模型，导出昆虫模型Experience_model.zip

2.窗口右上角高级模式，数据设置导出昆虫数据集Experience.zip

3.本地模型转换

具体操作参考 基于自训练模型的颜色积木识别系统

1.查看版本
(base) C:\Users\Administrator\MindPlus_Model>python --version
Python 3.13.9

2.进入onnx2kmodel-dev （onnx2kmodel-dev转换工具由DF柳工提供）
(base)C:\Users\Administrator\MindPlus_Model>cd onnx2kmodel-dev
(base) C:\Users\Administrator\MindPlus_Model\onnx2kmodel-dev
3.安装pip install -r requirements.txt

(base) C:\Users\Administrator\MindPlus_Model\onnx2kmodel-dev>pip install -r requirements.txt

4.安装 nncase_kpu-2.10.0-py2.py3-none-win_amd64.whl

(base) C:\Users\Administrator\MindPlus_Model\onnx2kmodel-dev>pip install nncase_kpu-2.10.0-py2.py3-none-win_amd64.whl

5.启动转换模型app

(base) C:\Users\Administrator\MindPlus_Model\onnx2kmodel-dev>python app.py

3.将图像分类模型拷贝二哈识图2 文件夹installation_package

【配置小智MCP】

1.进入XiaoZhi AI - 小智AI

2.小智角色配置

3.获取小智MCP接入点地址

说明：

MCP（全称Model Context Protocol，模型上下文协议），MCP可以解决(小智AI大模型)与外部世界（如数据库、工具、API）的高效连接问题，让AI从“只懂聊天”升级为“能动手做事”的智能助手。

【程序编写】

1.打开 mind+,程序设计，选择 上传 模式

2.点击“扩展”，在“主控扩展”中，添加“行空板K10”

3.点击“扩展”，在“模块扩展”中，添加二哈识图2和小智MCP客户端

4.程序编写

5.图像分类程序修改

在IDE模式下，将物体分类模型 修改图像分类模型（由DF柳工提供）。

将代码中 ALGORITHM_OBJECT_CLASSIFICATION

【项目总结】

项目围绕 “昆虫博士” 角色，借助二哈识图 2、行空板 K10 与 AI 小智三大设备，完成昆虫识别与趣味对话。项目实现 “采集 — 识别 — 展示 — 问答” 全流程联动，操作简便，适合孩子自主探索。AI 以生动易懂的方式科普瓢虫、螳螂知识，让孩子在玩中学、学中记，直观掌握昆虫外形与习性。既有效锻炼观察力、动手能力与探究意识，又延续《昆虫记》对生命的敬畏之心，帮助孩子认识益虫价值，树立保护昆虫、爱护自然的环保意识，激发对自然科学的持久热爱。