GDW树莓派+二哈识图|入门篇01-剪刀石头布
五一假期，我的树莓派与二哈识图结合实验，从剪刀石头布开始。直到现在，如何发挥两者结合之后的优势，我还没有啥思路，好在GDW有一帮热心钻研粉丝团，所以，我就只抛砖了。
【器材】
二哈识图 1
树莓派 1
GDW镜像2.1.5 1
小音箱 1
【二哈识图】
二哈识图（HuskyLens）是一款简单易用的人工智能视觉传感器，内置6种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练，摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法，让你更加专注于项目的构思和实现。
HuskyLens板载UART / I2C接口，可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit等主流控制器，实现硬件无缝对接。HuskyLens直接输出识别结果给控制器，你无需折腾复杂的算法，就能制作非常有创意的项目。
[*]处理器：Kendryte K210
[*]图像传感器：
[*]SEN0305 HuskyLens: OV2640(200W像素)
[*]SEN0336 HuskyLens PRO: OV5640(500W像素)
[*]供电电压：3.3~5.0V
[*]电流消耗：320mA@3.3V, 230mA@5.0V（电流值为典型值；人脸识别模式；80%背光亮度；补光灯关闭）
[*]连线接口：UART，I2C
[*]显示屏：2.0寸IPS，分辨率320*240
[*]内置功能：人脸识别，物体追踪，物体识别，巡线追踪，颜色识别，标签识别
要详细了解二哈识图，还是进入WIKI：http://wiki2.dfrobot.com.cn/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
【接口】
USB接口：连接到电源，给HuskyLens供电；也可以连接到电脑的USB接口，给HuskyLens升级固件
4pin接口（I2C模式）
序号标注管脚功能用途
1TSDA串行数据线
2RSCL串行时钟线
3-GND电源负极
4+VCC电源正极
小提示：
[*]USB接口与4pin接口，任接一个，即可对HuskyLens供电。
[*]由于板载了电源自动切换电路，USB接口与4pin接口可以同时接电源，且优先使用USB接口上的电源。
[*]请确保电源电压与功率足够，防止HuskyLens工作异常。
[*]请确保电源电压正常3.3-5V，不能过压，防止损坏二哈，用树莓派的5V供电，性能稳定。
在本项目中，二哈识图接入树莓派的5V（2）及SDA（3）SCL(5），GND（9/14）.
如果用扩展板，按上面表格接线。
【训练二哈】
下面抄李工的帖子：（手势学习相似操作）
本项目使用二哈识图0.4.9版本固件物体分类功能
[*]学习训练。切换到物体分类，长按功能键，进入多个学习，保存。
[*]按下学习按钮，学习没有带口罩的图片，长按可以学习多张不同角度的图片，推荐30张以上，学习越多越准确，松开学习完毕自动训练；接下来学习带口罩的图片，同样学习30张以上，松开学习完毕自动训练。
https://img.dfrobot.com.cn/wiki/none/ba6c0650fe3a6a97844f091092140cd2
[*]识别测试。识别完毕之后将二哈对准带口罩的图片和没有带口罩的图片，将分别显示1和2说明二哈成功分辨了这两类图片。
https://img.dfrobot.com.cn/wiki/none/f40bbd542a986b269d7bcc8d14267feb
训练二哈是非常重要的一步，下面借用狄勇老师的一段图文，练习几次就掌控了（演示动图是人脸检测，其它相似）:
参考动图，功能键有三个方向可以操作https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/114915mozdir2yuu2xooui.gif下面演示下识别多个人脸的操作步骤。https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/114934d2ta8ttk02ssdzk0.gif通过飞梭键，在设置菜单中，打开“学习多个”选项https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/125424bpfzz5x7qagcflad.gif
根据应用场景，设置合适的人脸识别阈值
https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/125552gj818r5drl88mtnm.gif
完成后记得保存设置https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/125648gzppheehvfspeo1m.gif
如果先前有录入过人脸数据，需要按两次学习键清除记录https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/131658wzb733mvg3mvlv8b.gif
屏幕会自动框选出检测到的人脸https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/131838s2tqve03gtg6qgkz.gif
按压学习键，不要松开
将十字准星对准人脸，
调整识别对象的角度，
让二哈录入该对象各个角度的信息。
https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/114950spzskq6kx3afr6p6.gif
完成后释放学习键，
在倒计时结束前再按一次学习键
继续录入人脸信息https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/115006u0irzu5r5e7yz7hi.gif依次录入第二、第三个人脸信息
https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/115021ccci1pg0zhucpo2m.gif
录入完毕后按飞梭键或等待倒计时结束，退出学习模式
https://mc.dfrobot.com.cn/data/attachment/album/202001/19/115039xn58588jg15ze81q.gif
测试
石头剪刀布机器学习手势实现手势识别。类似的也可以扩展例如手势数字识别，手语暗号识别等等。https://img.dfrobot.com.cn/wiki/none/2eb767fe4b3dcdc0c66a4d6da4be778c
参考文档：
[二哈识图]更新啦，图片分类功能上线，解锁超多新玩法！
https://mc.dfrobot.com.cn/forum. ... 4439&fromuid=727937
我们要训练4个物体，分别是空白背景，剪刀，石头，布。
（注意环境光线要好点，二哈学习时背景要纯净。）学习背景图片30张以上，ID1学习剪刀不同距离和角度图片30张以上。ID2学习石头不同距离和角度图片30张以上。ID3学习布不同距离和角度图片30张以上。ID4（训练有技巧，动手就能会，我没有做动图，这里略去了训练过程。如果对训练结果不满意，按学习键进入遗忘，确认就可以）
【软件平台】
GDW镜像版本：
2.1.5
【测试视频】
https://v.youku.com/v_show/id_XNDY1NzQxNjk2MA==.html 我就奇怪了GDW咋啥都有，和八竿子打不着的DF都能联系到一起 帅猫 发表于 2020-5-2 15:35
我就奇怪了GDW咋啥都有，和八竿子打不着的DF都能联系到一起
别奇怪啊，开放的心态最重要。{:7_216:} 最喜欢杨老量的贴子了 rzyzzxw 发表于 2020-5-2 15:29
五一假期，我的树莓派与二哈识图结合实验，从剪刀石头布开始。
直到现在，如何发挥两者结合之后的优势，我 ...
没有二哈 看看朱老师的帖子也是极好的 物体分类功能越来越强大
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